首先小編要說的是，學習機器學習最重要的是打好數學底子！線性代數，概率論一定要學好！！！基礎決定上層建築，要想成為大牛，底子一定要夯實，當然如果你只是想了解一下機器學習的相關知識，那麼可以忽略我上面說的話。

圖書

周志華教授的《機器學習》，俗稱西瓜書，應該是國內最好的機器學習入門書籍。可以買一本看看，對你快速了解機器學習十分有幫助，但是裡面的數學推導並不是特別詳細，所以可以再買一本李航的《統計學習方法》兩本一起看，有助於學習。如果你想迅速上手做項目的話，那買一本《機器學習實戰》吧，裡面的東西還是很適合初學者的。其他經典書籍有PRML《pattern recognition and machine learning》,ESL《the elements of statistical learning》《非線性規劃》等。說實話機器學習的書籍還是英文版的比較好，如果你英語不錯那麼我推薦你看英文書！

視頻

李宏毅教授的《機器學習》《深度學習》視頻，林軒田教授的《機器學習》系列。具體視頻鏈接在我另一篇文章《機器學習視頻》。這些視頻對機器學習的數學推導十分詳細，十分適合入門學習。

練習題

斯坦福大學的CS231n教程的作業認真做一邊，知乎有翻譯好的文檔，同時網上資源也很多。（小編正在做，強烈推薦大家做一做！！！）還有吳恩達的機器學習視頻，但是看的話還是看吳恩達在網易雲課堂上的深度學習比較好，課後題不錯網上也有資源。

另外，如果你是做項目為目的，可以學習幾個機器學習的相關框架的學習。比如tensorflow, keras等，這會讓你以後做項目速度大大加快。